본문 바로가기

분류 전체보기

 (49)
Prometheus 레코드룰(RecordRule) 샘플 Prometheus에서 레코드 룰(Record Rule)을 만들 때, 일반적으로 자주 사용되거나 유용한 지표(metric)를 계산하여 저장하는 방식을 사용합니다. 이를 통해 복잡하거나 자주 사용되는 쿼리를 단순화하고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 예시: HTTP 요청의 평균 응답 시간 예를 들어, 웹 서비스의 성능을 모니터링하는 경우, HTTP 요청의 평균 응답 시간을 측정하는 것이 유용할 수 있습니다. 이를 위해 다음과 같은 레코드 룰을 작성할 수 있습니다: groups: - name: example_rules rules: - record: job:http_requests:avg_duration_seconds expr: rate(http_request_duration_seconds_sum[5m]) / ..
Golang에서 리액티브 아키텍처 구현 Go 언어(Golang)에서 리액티브 아키텍처를 구현하는 것은 다른 언어에서와 마찬가지로 가능하지만, Go의 독특한 특성과 동시성 모델을 고려해야 합니다. Go는 고루틴(Goroutines)과 채널(Channels)을 사용하여 효율적인 동시성 관리를 지원합니다. 이러한 기능들은 리액티브 아키텍처의 구현에 중요한 역할을 합니다. Go에서의 리액티브 아키텍처 구현 고루틴(Goroutines): 가벼운 스레드로, 비동기 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다. 리액티브 시스템에서는 각 작업을 고루틴으로 실행하여 비동기적으로 데이터를 처리할 수 있습니다. 채널(Channels): 고루틴 간의 통신을 위한 파이프로, 메시지 주도 아키텍처의 구현에 핵심적입니다. 채널을 통해 데이터 스트림을 전달하고, 고루틴 간의 동기화와..
RxJava 예시코드 리액티브 아키텍처를 설명하기 위해, 간단한 예시 코드를 통해 이 아키텍처의 특징을 살펴보겠습니다. 여기서는 자바와 RxJava 라이브러리를 사용한 예시를 들어 설명하겠습니다. RxJava는 리액티브 프로그래밍을 위한 자바 라이브러리로, 데이터 스트림과 변화를 비동기적으로 다루는 데 도움을 줍니다. 예시: 간단한 RxJava 스트림 import io.reactivex.Observable; public class ReactiveExample { public static void main(String[] args) { // Observable 생성 Observable observable = Observable.create(emitter -> { emitter.onNext("Hello"); emitter.onN..
리액티브 아키텍처란? "리액티브 아키텍처"는 "Reactive Architecture"를 의미합니다. 이는 시스템이 다양한 입력과 조건에 대해 신속하고 유연하게 반응할 수 있도록 설계된 아키텍처를 말합니다. 리액티브 아키텍처의 주요 목표는 시스템의 반응성, 회복력, 탄력성 및 메시지 주도성을 향상시키는 것입니다. 이러한 아키텍처는 대규모 분산 시스템, 실시간 데이터 처리 시스템, 복잡한 비즈니스 응용 프로그램 등 다양한 분야에서 사용됩니다. 리액티브 아키텍처의 핵심 원칙은 다음과 같습니다: 반응성: 시스템은 빠르고 일관된 반응 시간을 제공하여 신뢰성과 사용자 경험을 향상시킵니다. 회복력: 오류 발생 시 시스템은 자체 복구를 통해 서비스 중단을 최소화합니다. 탄력성: 시스템은 부하가 변화해도 성능을 유지할 수 있어야 합니다. ..
kafka(카프카) 디스크 기반인데 고성능인 이유 Apache Kafka가 디스크 기반 저장임에도 불구하고 메모리 수준의 빠른 성능을 제공하는 데는 여러 기술적 최적화가 포함됩니다. 이들 중 몇 가지 주요 원리를 살펴보겠습니다: 순차적 디스크 액세스: Kafka는 데이터를 순차적으로 디스크에 읽고 쓰는 방식을 사용합니다. 순차적 액세스는 랜덤 액세스보다 훨씬 빠르며, 디스크의 자연스러운 특성과 잘 맞습니다. 이 방법은 디스크 헤드가 많은 위치를 이동하지 않도록 하여 읽기/쓰기 속도를 최적화합니다. 운영 체제의 파일 시스템 캐시 활용: Kafka는 운영 체제의 파일 시스템 캐시를 활용합니다. 데이터를 읽거나 쓸 때, 운영 체제는 자동으로 이 데이터를 메모리에 캐시합니다. 이로 인해 잦은 데이터 액세스가 필요할 때 물리적인 디스크 액세스를 거치지 않고 빠르..
Kafka(카프카) 디스크 기반 저장 원리 Apache Kafka는 분산 스트리밍 플랫폼으로, 높은 처리량, 내구성 및 확장성을 제공하는 것이 주요 목표입니다. Kafka의 성능과 관련된 몇 가지 핵심 원리는 다음과 같습니다: 디스크 기반 저장: Kafka는 메시지를 디스크에 저장합니다. 이는 일반적인 메시지 큐 시스템과 다르게 메모리 기반 저장이 아니라는 점에서 특징적입니다. 디스크 기반 저장은 메모리 기반 시스템에 비해 상대적으로 느릴 수 있지만, Kafka는 여러 최적화 기법을 사용하여 이를 극복합니다. 순차적 디스크 액세스: Kafka는 메시지를 순차적으로 디스크에 쓰고 읽습니다. 순차적 액세스는 랜덤 액세스에 비해 훨씬 빠르며, 디스크의 처리량을 극대화합니다. 이는 Kafka가 매우 높은 데이터 처리량을 달성하는 주요 요인 중 하나입니다..
Dead Letter Queue(DLQ) 소프트웨어 개발의 맥락에서 "Dead Letter"는 주로 메시지 큐 시스템에서 사용되는 용어입니다. 이 경우, 다음과 같은 특성을 가집니다: Dead Letter Queue (DLQ): 이는 처리되지 못한 메시지를 보관하는 특별한 큐를 말합니다. 메시지가 주어진 조건(예를 들어, 최대 재시도 횟수 초과, 유효하지 않은 형식, 처리 중 오류 발생 등)을 만족하지 못하면, 해당 메시지는 Dead Letter Queue로 이동됩니다. 처리 실패의 기록: Dead Letter Queue는 처리에 실패한 메시지의 기록을 유지합니다. 이를 통해 개발자는 문제의 원인을 파악하고, 시스템의 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다. 메시지 처리의 견고성 향상: 메시지 기반 미들웨어나 분산 시스템에서, Dead Letter Qu..
HTML 특정 태그의 attribute 를 변경하는 자바스크립트 크롬 개발자 모드에서 특정 태그의 속성(attribute)를 변경하려면 JavaScript를 사용할 수 있습니다. 이를 위해서는 먼저 해당 태그를 선택하는 쿼리를 작성하고, 그 후에 원하는 속성을 변경하는 코드를 실행해야 합니다. 예를 들어, 페이지에 있는 첫 번째 태그의 id 속성을 'newId'로 변경하려는 경우, 다음과 같은 단계를 따르면 됩니다: 크롬 개발자 도구 열기: 웹페이지에서 오른쪽 클릭 후 '검사'를 선택하거나, 키보드에서 Ctrl+Shift+I (Windows/Linux) 또는 Cmd+Option+I (Mac)를 눌러 개발자 도구를 엽니다. 콘솔 탭으로 이동: 개발자 도구 상단의 탭 중 'Console'을 클릭합니다. JavaScript 명령어 입력 및 실행:이 코드는 문서에서 첫 번째..
Prometheus Alert Rule 설명 Prometheus는 시스템 및 서비스 모니터링을 위한 오픈 소스 도구입니다. 그중에서도 'Alert Rule'은 특정 조건이 충족될 때 경고를 생성하는 데 사용됩니다. Prometheus의 Alert Rule은 주로 다음과 같은 필드로 구성됩니다: alert: 경고의 이름을 정의합니다. expr: 표현식이며, 이 조건이 참일 때 경고가 발생합니다. Prometheus 쿼리 언어를 사용하여 메트릭 데이터에 대한 조건을 정의합니다. for: 이 필드는 조건이 일정 시간 동안 지속되어야 경고가 발생한다는 것을 나타냅니다. 예를 들어, for: 5m은 조건이 5분 동안 지속될 때 경고를 생성한다는 의미입니다. labels: 경고에 추가할 라벨을 정의합니다. 이를 통해 경고를 분류하거나 추가 정보..

티스토리툴바